Veri, modern endüstrilerin itici gücüdür. Finans, sağlık, eğlence ve merkeziyetsiz ağlar gibi birçok sektörde karar alma süreçlerini şekillendirir. Yapay zeka (AI) geliştikçe, güvenilir ve erişilebilir verilere olan ihtiyaç da artmaktadır. AI modelleri ve ajanları, öğrenmek ve gelişmek için büyük miktarda veriye gereksinim duyar. Ancak mevcut sistemler, bu bilgileri depolamak, paylaşmak veya işlemek için yeterli verimliliğe sahip değildir.
Bu noktada Spheron ve DIN devreye giriyor. Spheron, izinsiz bir GPU ve hesaplama kaynakları ağı sunarken, DIN, AI verilerini, yapay zeka ajanlarının iş akışlarını ve merkeziyetsiz AI uygulamalarını (dAI-Apps) destekleyen özel bir blockchain altyapısı sağlar. İki platformun iş birliği, geliştiricilere hem zincir içi hem de zincir dışı verileri kullanarak AI ajanları oluşturma, eğitme ve çalıştırma imkanı sunar.
Veri Çağında Karşılaşılan Zorluklar
Veri, inovasyonun ve karar alma süreçlerinin temel taşı haline gelmiştir. AI ajanları, karmaşık görevleri otomatikleştirme, süreçleri optimize etme ve kişiselleştirilmiş deneyimler sunma potansiyeline sahiptir. Ancak bu dönüşüm süreci bazı önemli engellerle karşı karşıyadır:
1. Veri Tekelleri ve Erişim Sorunları
Mevcut veri ekosistemi, merkezileşmiş platformlar ve izole veri siloları tarafından yönetilmektedir. Blockchain tabanlı indeksleme ve analiz araçları, zincir içi veriye erişimi demokratikleştirse de, hala büyük miktarda değerli veri merkezi platformlar içinde sıkışmış durumdadır.
2. Ölçeklenebilirlik Sorunları
Yapay zeka ajanlarının artan talepleri nedeniyle hesaplama gereksinimleri büyük ölçüde artmıştır. Ancak mevcut altyapılar, aşağıdaki sebeplerden dolayı ölçeklenebilirlik sorunlarıyla karşı karşıyadır:
- Donanım Kısıtlamaları: Mevcut sistemler, AI modellerini eğitmek ve çalıştırmak için gerekli GPU ve işlem gücüne sahip değildir.
- Yüksek Enerji Tüketimi: AI iş yükleri yoğun işlem gücü gerektirir ve bu da yüksek enerji maliyetlerine yol açar.
- Merkezi Darboğazlar: AWS, Google Cloud veya Azure gibi büyük sağlayıcılar, merkezi, pahalı ve merkeziyetsiz AI uygulamaları için kısıtlayıcı olabilmektedir.
3. Yüksek Maliyet ve Karmaşıklık
AI çözümlerinin geliştirilmesi ve dağıtımı maliyetli ve karmaşık bir süreçtir. Başlıca engeller şunlardır:
- Yüksek Geliştirme Maliyetleri: Büyük dil modelleri (LLM) veya diğer AI framework’lerini eğitmek için büyük işlem gücü ve uzmanlık gereklidir.
- Operasyonel Giderler: AI modellerinin üretim aşamasında sürekli olarak hesaplama gücü, veri depolama ve bakım maliyetleri doğar.
- Bilgi Engelleri: AI sistemlerini oluşturma ve optimize etme konusunda yeterli uzmanlığa sahip olmayan geliştiriciler ve işletmeler için benimseme süreci sınırlıdır.
4. Birlikte Çalışabilirlik Eksikliği
AI ajanlarının tam potansiyelini gerçekleştirebilmesi için birden fazla veri kaynağı ve sistemle sorunsuz bir şekilde çalışabilmesi gerekir. Ancak mevcut sistemler bu konuda sınırlamalar yaşamaktadır:
- İzole Ekosistemler: Mevcut platformlar ve framework’ler, genellikle bağımsız çalışmak üzere tasarlandığından, çapraz platform iletişimi sınırlıdır.
- Standart Eksikliği: Veri tanımları ve değişim protokolleri için standartların olmaması, analiz ve yorumlamada tutarsızlıklara yol açar.
- Etkisiz İş Birliği: Çoklu AI ajanları arasındaki etkileşim yetersizdir ve mevcut altyapılar, bu tür iş birlikleri için güçlü bir destek sunmaz.
DIN: AI Ajanları için Blockchain Çözümü
DIN (Data Intelligence Network), AI ajanları için geliştirilen ilk blockchain platformudur. AI ajanları ve merkeziyetsiz AI uygulamaları (dAI-Apps) için kapsamlı çözümler ve altyapılar sunar.
- AI Verilerine Erişim ve Ölçeklenebilirlik: AI ajanlarının hem zincir içi hem de zincir dışı yüksek kaliteli verilere erişimini sağlar.
- Bilgi Entegrasyonu ve Geri Çağırma Araçları: Retrieval-Augmented Generation (RAG) gibi araçlar ile büyük veri kümelerine erişimi kolaylaştırır.
- Büyük Dil Modeli Operasyonları (LLMOps): AI ajanlarının karmaşık görevleri verimli bir şekilde yönetmesini sağlamak için güçlü bir framework sunar.
- AI İçerik Üretimi ve Gelir Modeli: AI tarafından üretilen içeriklerin varlıklaştırılmasını ve gelir elde edilmesini mümkün kılar.
- AI Ajanları için Kapsamlı Platform: Kullanıcı dostu bir arayüz ile AI ajanları ve dAI-Apps geliştirmeyi basitleştirir.
Spheron: Merkeziyetsiz Süper Hesaplama Ağı
DIN’in vizyonunu destekleyen Spheron Network, merkeziyetsiz AI teknolojilerini güçlendirmek için DIN ile iş birliği yapmaktadır. Spheron, GPU sağlayıcılarını doğrudan geliştiriciler ve işletmelerle buluşturarak ölçeklenebilir bir hesaplama altyapısı sunmaktadır.
Bu ortaklık, DIN’in AI ajanlarına yönelik yenilikçi blockchain çözümü ile Spheron’un merkeziyetsiz hesaplama ağı arasındaki boşluğu kapatmaktadır. Böylece AI ajanları ve dAI-Apps, gerçek zamanlı veri işleme, eğitim ve çıkarım süreçlerinde ihtiyaç duydukları kaynaklara erişim sağlayabilmektedir.
Spheron X DIN İş Birliği: Veri ve Hesaplamayı Birleştirme
Bu iş birliği üç temel noktada AI ajanları için çözümler sunmaktadır:
- Araştırma: DIN’in AI veri framework’ü ile Spheron’un hesaplama katmanını birleştirme teknikleri geliştirilir.
- Mühendislik Entegrasyonu: Geliştiricilerin AI ajanlarını DIN üzerine inşa edip, Spheron’un GPU ağına ekstra kurulum gerektirmeden erişebilmesi sağlanır.
- Pazarlama ve Farkındalık: AI ajanlarının merkeziyetsiz altyapılarda nasıl çalıştırılabileceğini anlatan içerikler ve etkinlikler düzenlenir.
Geleceğe Bakış
Bu ortaklık, açık, verimli ve erişilebilir bir AI ekosistemini desteklemektedir. DIN, AI verileri ve iş akışları için bir omurga oluştururken, Spheron, AI operasyonları için ölçeklenebilir hesaplama gücü sağlar. Bu sinerji, geliştiricilere şeffaf, maliyet etkin ve yönetimi kolay AI uygulamaları oluşturma fırsatı tanır.
Gelecekte AI ajanları, DIN ve Spheron gibi merkeziyetsiz sistemleri kullanarak verileri depolayacak, işleyecek ve kullanıcılar için değer üreten çözümler sunacaktır. AI ve blockchain’in bir araya gelmesiyle, herkesin erişebileceği açık ve adil bir teknoloji ekosistemi yaratılacaktır.
